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1. La recherche médicale et le Big Data

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1. La recherche médicale et le Big Data

Kpa Yao Raoul KOUASSI

Université Félix HOUPHOUËT-BOIGNY (Côte d’Ivoire)

https://orcid.org/0009-0006-5046-9781

rulerfr@yahoo.fr

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https://doi.org/10.710 03/TAZK7559

La recherche médicale transformée par le Big Data

recherche médicale et le Big Data La recherche médicale a voulu se laisser conduire par l’induction et la déduction, la responsabilité du médecin et les possibilités de posséder des données disponibles ouvrant des pistes explicatives et épistémologiques. Or, il arrive que ces trois pistes souhaitables deviennent désuètes parce que la nature des données ne semble plus répondre aux démarches mises en place et souvent à des coûts onéreux.

D’un autre côté, l’évolution des technologies nouvelles du Big Data ne restent pas loin des réalités de la recherche médicales, soucieuse, de la possibilité d’unifier les données médicales en des données exploitables et dans le respect de la dignité humaine. Sans vouloir remplacer la recherche médicale, les technologies du Bog Data ayant conquis divers espaces, sont aussi utiles pour améliorer la recherche médicale et surmonter les difficultés de l’impasse dans laquelle celle-ci s’est trouvée.

On est quand curieux de se demander comment de simples algorithmes peuvent se trouver indispensables pour faire avancer la recherche médicale qui a toujours reposé sur le pouvoir créatif de l’homme. Ce renversement a opérer avec les algorithmes de Big Data semble créer une approche nouvelle de la recherche médicale qui change aussi l’approche de la santé. Ainsi, si par le passé, l’homme semblait le seul maîtrise des données médicales, il a désormais besoin de s’appuie sur de nouveaux outils dont le pouvoir d’unification des données offre une meilleure approche des données médicales par l’homme.

Résumé : La recherche médicale avance avec les développements des techniques et des sciences. Ici, nous avons voulu partir de la recherche médicale réalisée chez Semmelweis. Les travaux de Semmelweis ont permis des avancées scientifiques et épistémologiques qui vont révéler leurs limites et la possibilité de les dépasser avec la prise en compte du Big Data. Grâce à la méthode synthétique kantienne, nous avons étendu les possibilités de la recherche médicale empirique par la recherche médicale transformatrice du Big Data.

Le Big Data n’est pas seulement une technologie des données anonymes, il peut aussi servir à étendre la recherche médicale et lui donner une véritable assise scientifique, entendue ici comme la transformation de la recherche médicale.

Mots-clés : Big Data, recherche médicale, transformation.

Medical research and Big Data

Abstract: Medical research advances with developments in technology and science. Here, we wanted to start from the medical research carried out at Semmelweis. Semmelweis’ work has enabled scientific and epistemological advances which will reveal their limits and the possibility of overcoming them by taking Big Data into account. Using the kantian synthetic method, we have expanded the possibilities of empirical medical research through transformative Big Data medical research.

Big Data is not only an anonymous data technology, it can also be used to expand medical research and give it a real scientific basis, understood here as the transformation of medical research.

Keywords: Big Data, medical Research, transformation.

Références bibliographiques

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DALGALARRONDO Sébastien, 2004. Sida la course aux molécules, Paris, Éditions de l’EHESS.

DELEUTRE Norbert, 2021, Big data à l’âge Petabyte : l’Homo numéricus sera-t-il libre ?, Paris, Édition BoD-Books on Demand.

FÈVRE Sylvain, 2013, Les révélations de Bres. Les médecins ont pris le pouvoir, Pairs, Mon Petit Éditeur.

HEMPEL Carl, 2004, Éléments d’épistémologie, trad. Bertrand SAINT-SERNIN, Paris, Armand Colin.

KANT Emmanuel, 2015, Critique de la raison pure, trad. A. TREMESAYGUES et B. PACAUD, Paris, P. U. F.

TEYSSOU Roger, 2020, L’affaire Semmelweis. Un scandale sanitaire sans équivalent, Paris, L’Harmattan.

THUILLIER Jean, 1983, Le paria du Danube, Paris, Balland.

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